Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Екатеринбург:

С. И. Паршаков, канд. техн. наук, spi@eka-net.ru

ОАО «Первоуральский новотрубный завод», Первоуральск:

Ан. В. Серебряков, канд. техн. наук

С. Б. Прилуков, канд. техн. наук

В. В. Мальцев

И. Н. Бажуков

ООО «Новые технологии труб», Первоуральск:

А. В. Серебряков, канд. техн. наук

В статье рассмотрены методы контроля готовой продукции, позволяющие оценить стабильность технологических процессов изготовления труб ответственного назначения из высоколегированных сталей.

Методы неразрушающего контроля позволяют получить полную информацию о параметрах технологических операций и характеристиках оборудования. Результаты статистического и гармонического анализа используются для управления качеством при реализации технологии изготовления труб.

Комплексный подход, сочетающий совершенствование технологий и новой методики контроля, позволил освоить производство труб из коррозионностойких сталей с высоким качеством поверхности и точности внутреннего диаметра.

1. Терещенко А. А., Дехтярев В. С., Фролов Я. В.  Параметры технологических элементов при производстве труб для энергетического машиностроения [Электронный ресурс] // Наукові вісті. Сучасні проблеми металургії. Пластична деформація металів. Теорія і технологія виробництва труб. Дніпропетровськ: Системні технології, 2008. Т. 11. С. 385–392. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Spm/2008_11/385.pdf (дата обращения: 31.10.2011).

2. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.

3. Lieberman G. J., Owen D. B. Tables of the hypergeometric probability distribution. Stanford Univ. Press. Stanford, CA, 1961.

4. Серебряков Ал. В. и др. Источники дефектоjбразования при изготовлении прецизионных труб // Проблемы черной металлургии и материаловедения. 2008. № 4. С. 95–98.

5. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: пер. с англ. — М.: Мир, 1990. — 584 с.

6. R Development Core Team (2011). R: A language and environment for statistical computing [Электронный ресурс]. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0. URL: http://www.R-project.org/ (дата обращения 31.10.2011).

7. Daniell P. J. Discussion of “On the Theoretical Specification and Sampling Properties of Autocorrelated Time-Series” // J.R.Stat. Soc. Ser. B. 1946. Vol. 8. P. 88– 90.