Journals →  Черные металлы →  2009 →  #6 →  Back

Контроль, организация и управление производством
ArticleName Определение нелинейного состояния для печей толкательного типа
ArticleAuthor Д. Вильд, Т. Мойрер, А. Куги, К. Эбервайн, Б. Бёдефельд, М. Ботт.
ArticleAuthorData Дипл. инж. Д. Вильд, докт.-инж. Т. Мойрер, проф. докт. техн. наук А. Куги, Институт технологий автоматизации и управления, Технический университет Вены, Вена, Австрия; дипл. инж. К. Эбервайн, дипл. физик Б. Бёдефельд, докт. ест. наук М. Ботт, AG der Dillinger Hüttenwerke, Диллинген, Германия; wild@acin.tuwien.ac.at
Abstract

Постоянно возрастающие требования к металлургическим свойствам горячекатаной полосы, а также к эффективности производственных агрегатов требуют во все большем объеме оптимизации процессов нагрева и термической обработки. При этом используются созданные на основе моделей современные стратегии управления и регулирования, которые в состоянии прогнозировать температурный профиль изделия во время его нахождения в печи. Так как подобные распределения температур не поддаются прямому измерению, то используются соответствующие математические методы. Применяют так называемый обобщенный калмановский фильтр (EKF). Для разработки его параметров выведена математическая модель толкательной печи, которая позволяет отобразить основные динамические свойства агрегата.

keywords Горячекатаная полоса, печь толкательного типа, нагрев, термическая обработка, модель, температура.
References

1. Wick, H. J.; Köster, F.: Estimation of temperature profiles of slabs in a reheat furnace by using the Kalman filter, Proc. IEEE Internat. Symp. on Computer Aided Control System Design, 22.–27. Aug. 1999, Hawaii, USA, S. 613/17.
2. Hackl, F.: Eine betriebsorientierte Methode zur Berechnung der instationären thermischen Vorgänge in Wärmöfen, Leoben, 1974 (Diss.).
3. Laurinen, P.; Röning, J.; Tuomela, H.: Steel slab temperature modelling using neuronal and Bayesian networks, Proc. 4. ICSC Symp. on Soft Computing and Intelligent Systems for Industry, 26.–29. Juni 2001, Paisley, Schottland.
4. Leden, B.: Mathematical reheating furnace models in steeltemp, Proc. Int. Mefos Scanheating Conf., Juni 1985, Lulea, Schweden.
5. Fitzgerald, F.; Sheridan, A. T.: Prediction of temperature and heat transfer distribution in gas-fired pusher-reheating furnaces, Proc. 4. Symp. on Flames and Industry, 1972, London, UK, S. 107/13.
6. Boineau, P.; Copin, C.; Aguile, F.: Heat transfer modelling using advanced zone model based on a CFD code, Proc. 5. Europ. Conf. on Industrial Furnaces and Boilers (IN-FUB), 11.–14. April 2000, Lissabon, Portugal, S. 85/94.
7. Kim, M.: Int J. Heat Mass Transfer (2007) Nr. 50, S. 2 740/48.
8. Kim, J. G.; Huh, K.: Num. Heat Transfer (2000) Nr. 48, S. 589/609.
9. Rhine, J. M.; Tucker, R. J.: Modelling of Gas-Fired Furnaces and Boilers, McGraw-Hill, London New York, 1991.
10. Baehr, H. D.; Stephan, K.: Wärme- und Stoffübertragung, Springer, Berlin Heidelberg New York, 1998.
11. Khalil, H. K.: Nonlinear Systems, 3. Aufl., Prentice Hall, New Jersey, 2002.
12. Wild, D.; Meurer T.; Kugi, A.: Modelling and experimental validation of a pusher-type reheating furnace, accepted for MCMDS, 2007.
13. Gelb, A.: Applied optimal estimation, M.I.T. Press, Cambridge, Massachusetts, London, 1989.
14. Aström, K. J.; Wittenmark, B.: Computer Controlled Systems: Theory and Design, Prentice Hall, New York, 1997.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back