Название |
Совершенствование проектирования
буровзрывных работ на основе экспертных систем
искусственного интеллекта |
Информация об авторе |
Кабардино-Балкарский государственный университет, Нальчик, Россия
Хакулов В. А., зав. кафедрой, д-р техн. наук, проф., vkh21@yandex.ru Карпова Ж. В., канд. техн. наук Хатухова Д. В., старший преподаватель Шинахова А. Э., студентка магистратуры |
Библиографический список |
1. Клебанов А. Ф. Автоматизация и роботизация открытых горных работ: опыт цифровой трансформации // Горная промышленность. 2020. № 1. C. 8–11. 2. Хазин М. Л. Роботизированные карьерные самосвалы // Известия Уральского государственного горного университета. 2020. № 3(59). С. 123–130. 3. Махараткин П. Н., Абдулаев Э. К., Вишняков Г. Ю., Ботян Е. Ю., Пушкарев А. Е. Повышение эффективности функционирования карьерных автосамосвалов на основе обоснования их рациональной скорости с помощью имитационного моделирования // ГИАБ. 2022. № 6-2. С. 237–250. 4. Blom M., Pearce A. R., Stuckey P. J. Short-term planning for open pit mines: a review // International Journal of Mining, Reclamation and Environment. 2019. Vol. 33, Iss. 5. P. 318–339. 5. Nehring M., Knights P. F., Kizil M. S., Hay E. A comparison of strategic mine planning approaches for in-pit crushing and conveying, and truck/shovel systems // International Journal of Mining Science and Technology. 2018. Vol. 28. Iss. 2. P. 205–214. 6. Upadhyay S. P., Askari-Nasab H. Simulation and optimization approach for uncertainty-based short-term planning in open pit mines // InternationalJournal of Mining Science and Te hnology. 2018. Vol. 28. Iss. 2. P. 153–166. 7. Paventi M., Lizotte Y., Scoble M., Mohanty B. Measuring rock mass damage in drifting // Rock Fragmentation by Blasting : Proceedings of Fifth International Symposium on Rock Fragmentation by Blasting. – Rotterdam : A.A. Balkema, 1996. P. 131–138. 8. Wang Q., Gao H., Yu H., Jiang B., Liu B. Method for Measuring Rock Mass Characteristics and Evaluating the Grouting-Reinforced Effect Based on Digital Drilling // Rock Mechanics and Rock Engineering. 2019. Vol. 52. Iss. 3. P. 841–851.
9. Phoon K.-K., Shuku T. Future of Machine Learning in Geotechnics (FOMLIG), 5–6 Dec 2023, Okayama, Japan // Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards. 2024. Vol. 18. Iss. 1. P. 288–303. 10. Zhang W., Gu X., Hong L., Han L., Wang L. Compre hensive review of machine learning in geotechnical reliability analysis: Algorithms, applications and further challenges // Applied Soft Computing. 2023. Vol. 136. ID 110066. 11. Phoon K.-K., Zhang W. Future of machine learning in geotechnics // Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards. 2023. Vol. 17. Iss. 1. P. 7–22. 12. Кутузов Б. Н., Гребеньков Ю. А., Городецкий Д. В., Тукачев Б. В. Закономерности потерь взрывных скважин на апатитовых карьерах // Горный журнал. 1986. № 11. С. 52–54. 13. Хакулов В. А., Шаповалов В. А., Игнатов В. Н., Игнатов М. В., Карпова Ж. В. Совершенствование методологии мониторинга геомеханического состояния и трансформации свойств массивов горных пород для обеспечения безопасности и эффективности геотехнологии // ГИАБ. 2023. № 9. С. 68–83. 14. Коваленко В. А., Тангаев И. А. Энергоемкость как универсальный критерий производства // Передовые технологии на карьерах : сб. докл. – Бишкек, 2015. С. 5–10. 15. Хакулов В. А., Шаповалов В. А., Игнатов В. Н., Игнатов М. В., Ногеров И. А. Совершенствование мониторинга и управления процессом шарошечного бурения в составе саморазвивающейся системы районирования массивов горных пород // ГИАБ. 2023. № 5. Спец. выпуск 1. С. 3–19. 16. Коваленко В. А., Долгушев В. Г. Автоматизированное проектирование буровзрывных работ на карьерах. Опыт внедрения // Передовые технологии на карьерах КРСУ : сб. докл. – Бишкек, 2008. С. 82–91. |