Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова, Абакан, Россия

Печенкин В. Г., канд. экон. наук, доцент, pvg54@mail.ru
Печенкина А. В., канд. экон. наук, доцент

Иркутский национальный исследовательский технический университет, Иркутск, Россия

Костромитинов К. Н., канд. техн. наук, проф.

Предложена методика расчета параметров технологических схем бестранспортной вскрыши торфов экскаваторами-драглайнами. Методика предусматривает выполнение расчетов с учетом как ширины бермы безопасности между базой экскаватора и бровкой вскрышного уступа, так и технологических параметров экскаваторов-драйглайнов – глубины черпания, высоты разгрузки, радиусов черпания и разгрузки.

1. Яконовская Т. Б., Жигульская А. И. Тенденции цифровизации в горнодобывающем секторе экономики РФ // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Науки об обществе и гуманитарные науки. 2021. № 1(24). С. 92–100.
2. Научные и практические аспекты применения цифровых технологий в горной промышленности / под. ред. С. В. Лукичева. – Апатиты : Изд-во КНЦ РАН, 2019. – 192 с.
3. Рыльникова М. В., Клебанов Д. А., Макеев М. А., Кадочников М. В. Применение искусственного интеллекта и перспективы развития аналитических систем больших данных в горной промышленности // Горная промышленность. 2022. № 3. С. 89–92.
4. Rai S. S., Murthy V. M. S. R., Sukesh N., Sairam Teja A., Raval S. Operational efficiency of equipment system drives environmental and economic performance of surface coal mining—A sustainable development approach // Sustainable Development. 2021. Vol. 29, Iss. 1. P. 25–44.
5. Качурин Н. М., Курехин Е. В. Численное геомеханическое моделирование параметров отвала в карьерной выемке с применением драглайна // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2022. № 4. С. 367–379.
6. Певзнер Л. Д., Киселев Н. А. Система автоматического управления процессом черпания шагающего экскаватора-драглайна // Горные науки и технологии. 2022. Т. 7. № 1. С. 57–65.

7. Seervi V., Singh N. P., Kishore N., Verma R. Breakdown and Productivity Prediction of Dragline using Machine Learning Algorithms // Journal of Mines, Metals & Fuels. 2022. Vol. 70, Iss. 9. P. 476–483.
8. Печенкин В. Г., Печенкина А. В. О перспективах разработки россыпных месторождений золота дражным способом // Горный журнал. 2019. № 4. С. 32–36.
9. Лешков В. Г. Разработка россыпных месторождений : учебник. – М. : Горная книга, 2007. – 906 с.
10. Seervi V., Signh N. P., Kishore N., Verma A. K. Critical Analysis of Tandem Dragline Performance in Open Cast Coal Miness- A Case Study // Journal of The Institution of Engineers (India): Series D. 2023. Vol. 104. Iss. 1. P. 391–402.
11. Zhang W., Cai Q., Chen S. Optimization of transport passage with dragline system in thick overburden open pit mine // International Journal of Mining Science and Technology. 2013. Vol. 23. Iss. 6. P. 901–906.
12. Fishler S. V. Selection of the most cost effective dragline system // International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment. 1987. Vol. 1. Iss. 2. P. 91–95.
13. Sharp R., Constancon C. P. New Options for Dragline Maintenance Optimize Production Performance. Technological innovations can help optimize and in some cases reduce maintenance and inspection workloads // Coal Age. 2016. No. 8. P. 34–37.
14. Ржевский В. В. Открытые горные работы : учебник. Сер.: Классика инженерной мысли: горное дело. – 4-е изд. – М. : Ленанд, 2023. – 644 с.
15. Мельников Н. Н. Отвалообразование шагающими драглайнами на карьерах. Интенсификация отвальных работ. – М. : Недра, 1967. – 112 с.
16. Аленичев В. М., Аленичев М. В., Саканцев Г. Г. Отработка глубоких россыпей с применением бестранспортной системы разработки // ГИАБ. 2013. № 9. С. 48–54.
17. Пат. 1452988 СССР. Способ разработки вскрышных пород / Е. Т. Жученко, И. Н. Хинданов, В. С. Кочетков и др. ; заявл. 11.11.1986 ; опубл. 23.01.1989, Бюл. № 3.
18. Кудряшев В. А., Тальгамер Б. Л., Гуричев А. В., Кудряшов Е. В. Проблемы и основные направления совершенствования дражного способа разработки россыпей Ленского региона // Колыма. 1992. № 2. С. 16–18.
19. Пятаков В. Г., Тальгамер Б. Л. Перспективы развития дражного способа разработки россыпных месторождений // Горный журнал. 2019. № 12. С. 35–38.
20. Лешков В. Г. Теория и практика разработки россыпей многочерпаковыми драгами. – М. : Недра, 1980. – 352 с.
21. Костромитинов К. Н., Лысков В. М. Оценка эффективности отработки месторождений драгоценных металлов. – Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2015. – 530 с.
22. Костромитинов К. Н., Тальгамер Б. Л., Лысков В. М. Разработка месторождений благородных металлов : учеб. пособие. – Иркутск : Изд-во Иркутского национального исследовательского технического университета, 2018. Ч. 2. – 258 с.
23. Дудинский Ф. В., Нечаев К. Б. Технологии разработки россыпных месторождений драглайнами методом поперечных заходок // Вестник Забайкальского государственного университета. 2015. № 3(118). С. 11–20.
24. Дудинский Ф. В. Методические основы определения параметров технологии вскрышных работ с формированием внешних отвалов драглайнами // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2013. № 12(83). С. 149–153.
25. Zhao Z., Zhang R., Sun J., Lv S. Optimization of Overcast Stripping Technology Parameters Based on Discrete Event System Simulation // Advances in Civil Engineering. 2022. Vol. 2022. ID 7654893.
26. Githiria J. Review of Mathematical Models Applied in Open-Pit Mining // Proceedings of the 28^th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection - MPES 2019. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering. – Cham : Springer, 2020. P. 92–102.
27. Xiao S., Dong G., Wang H. Dynamic capacity balance between stripping and mining of a dragline stripping system // International Journal of Coal Science & Technology. 2020. Vol. 7. Iss. 2. P. 380–387.
28. Балута В. И. Формирование синтетических данных при подготовке обучающих множеств для систем предупреждения ЧС // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. – М. : ИПМ им. М. В. Келдыша, 2022. № 60. – 28 с.