АО «Кольская ГМК», Мончегорск, Россия

Касько А. О., начальник Горного управления, KaskoAO@kolagmk.ru
Степанов Г. Д., главный геофизик
Горбунов К. В., начальник отдела

Описаны этапы развития медно-никелевой промышленности на Кольском полуострове. Проанализированы основные достижения в области геологоразведочных и буровзрывных работ, автоматизации процессов добычи и транспортирования руды при эксплуатации рудника «Северный-Глубокий» АО «Кольская ГМК». Рассмотрены перспективы использования современных технологий связи и дистанционного управления горной техникой на базе искусственного интеллекта. Отмечено, что данные технологические решения создают возможности для устойчивого функционирования минерально-сырьевого комплекса региона, обеспечивая долгосрочную экономическую стабильность и перспективы развития.

1. Шарф И. В. Геологоразведочные работы как основа устойчивого социально-экономического развития // Вестник Евразийской науки. 2020. Т. 12. № 3.
2. Панчуков Н. П. Проблемы освоения месторождений нерудных полезных ископаемых открытым способом на территориях распространения сульфатного карста // ГИАБ. 2011. № 3. С. 131–142.
3. Ильинский А. А., Котельников С. А., Сапожникова Е. И. Экономические и правовые проблемы формирования кадастра стратегического резерва углеводородного сырья России // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2008. № 3.
4. URL: https://docs.cntd.ru/document/902349871 (дата обращения: 25.06.20224).
5. Zhang Y., Wu J., Liu M., Tan A. TSN-based routing and scheduling scheme for Industrial Internet of Things in underground mining // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2022. Vol. 115. ID 105314.
6. Li Z., Yang J., Guo C., Xiao J., Tao T. et al. A Joint Scheduling Scheme for WiFi Access TSN // Sensors. 2024. Vol. 24. Iss. 8. ID 2554.
7. Horsmanheimo S., Tuomimäki L., Ahola K., Lembo S., Hyle S. et al. 5G goes underground: A Proof-of-Concept Using Digital Twin for Real-time Control and Monitoring // 2024 Joint European Conference on Networks and Communications & 6G Summit. – Antwerp, 2024. P. 961–966.
8. Хохряков В. C., Лель Ю. И. Развитие теории открытой разработки на кафедре РМОС за 50 лет // Известия Уральского государственного горного университета. 2005. № 21. С. 14–23.
9. Bendaouia A., Abdelwahed E. H., Qassimi S., Boussetta A., Benzakour I. et al. Artificial intelligence for enhanced flotation monitoring in the mining industry: A ConvLSTM-based approach // Computers & Chemical Engineering. 2024. Vol. 180. ID 108476.
10. Rohith P., Prabakaran P. A., Bharath A. A., Vaardini U. S. Predictive Maintenance for Construction Equipment using Artificial Intelligence and Machine Learning // International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology. 2023. Vol. 3. Iss. 3. DOI: 10.48175/IJARSCT-14363
11. Garyaev A., Garyaev N. Integration of artificial intelligence and video surveillance technology to monitor construction equipment // Construction the Formation of Living Environment : Proceedings of the XXVI International Scientific Conference. 2023. E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 410. ID 04002.
12. Şengönül E., Samet R., Abu Al-Haija Q., Alqahtani A., Alturki B. et al. An Analysis of Artificial Intelligence Techniques in Surveillance Video Anomaly Detection: A Comprehensive Survey // Applied Sciences. 2023. Vol. 13. Iss. 8. ID 4956.