АО «Кольская ГМК», Мончегорск, Россия¹ ; НИТУ МИСИС, Москва, Россия²

Степанов Г. Д.^1,2, главный геофизик, StepanovGD@kolagmk.ru

ООО «Институт Гипроникель», Санкт-Петербург, Россия
Трофимов А. В., зав. лабораторией геотехники, канд. техн. наук
Колганов А. В., научный сотрудник

Обоснована необходимость прогнозирования изменений напряженно-деформированного состояния массива при разработке месторождений. Реализация подобного подхода позволяет выявить зоны влияния очистных работ, где высока вероятность образования обвалов, а также учесть степень нарушенности горного массива с помощью количественного показателя. Данный метод дает возможность уже на этапе планирования горных работ исключить нахождение техники и персонала в выработках, где возможна концентрация напряжений, снизив тем самым вероятность возникновения чрезвычайных ситуаций.

1. Cai M. Rockburst risk control and mitigation in deep mining. Deep Resources Engineering. 2024. Vol. 1, Iss. 2. ID 100019.
2. Wiens T., Islam M. S. Using acoustic impacts and machine learning for safety classification of mine roofs. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2021. Vol. 147. ID 104912.
3. Duan W., Tang C., Zhang S., Tang L., Ma T. et al. Formation mechanism of microseismicity difference between rockbursts in deep-seated parallel tunnels. Engineering Geology. 2024. Vol. 335. ID 107544.
4. Wang J., Apel D. B., Pu Y., Hall R., Wei C. et al. Numerical modeling for rockbursts: A state-of-the-art review. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. 2021. Vol. 13, Iss. 2. pp. 457–478.
5. Trofimov A. V., Kirkin A. P., Rumyantsev A. E., Yavarov A. V. Use of numerical modelling to determine optimum overcoring parameters in rock stress-strain state analysis. Tsvetnye Metally. 2020. No. 12. pp. 22–27.
6. Zhou J., Zhang Y., Li C., He H., Li X. Rockburst prediction and prevention in underground space excavation. Underground Space. 2024. Vol. 14. pp. 70–98.
7. Semenova I. E., Konstantinov K. N., Kulkova M. S. Estimation of stress–strain behavior in surrounding rock mass around deep underground openings using a set of instrumental and numerical methods. Gornyi Zhurnal. 2024. No. 1. pp. 22–28.
8. Tatarinov V. N., Akmatov D. Zh., Manevich A. I., Shevchuk R. V. Hierarchical approach to assessing sustainability of geological environment in geomechanical studies. Gornyi Zhurnal. 2024. No. 1. pp. 15–21.
9. Panteleev A. V., Kasparyan E. V., Semenova I. E. Visual Inspection Procedure for Rockburst-Hazardous Underground Mines. Apatity : Izdatelstvo FITs KNTs RAN, 2020. 68 p.
10. Eremenko V. A., Aynbinder I. I., Patskevich P. G., Babkin E. A. Assessment of the state of rocks in underground mines at the Polar Division of Norilsk NickeL. MIAB. 2017. No. 1. pp. 5–17.
11. Kozyrev A. A., Lukichev S. V., Nagovitsin O. V., Semenova I. E. Geomechanial and technological modeling as a means for improving safety of hard mineral deposits development. MIAB. 2015. No. 4. pp. 73–83.
12. Dmitriev S. V., Semenova I. E., Shestov I. E. Advancement of the Sigma GT CAE system for numerical modeling of the stress-and-strain states. Gornaya Promyshlennost. 2023. Special issue No. 5S. pp. 135–141.
13. Balandin V. V., Leonov V. L., Kuranov A. D., Bagautdinov I. I. Application of generalized Hoek–Brown criterion to selection and design of mine support systems for the Oktyabrsky copper–nickel deposit: Case study. Gornyi Zhurnal. 2019. No. 11. pp. 14–18.