ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова», Магнитогорск, Россия:
Б. Н. Парсункин, докт. техн. наук, профессор кафедры автоматизированных систем управления
А. С. Савинов, докт. техн. наук, доцент, зав. кафедрой механики, директор Института металлургии, машиностроения и материалообработки, эл. почта: savinov_nis@mail.ru
М. В. Афанасьева, старший преподаватель кафедры информатики и информационной безопасности

ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И. Н. Ульянова», Чебоксары, Россия:
И. Е. Илларионов, докт. техн. наук, зав. кафедрой материаловедения и металлургических процессов

Приведены результаты разработки перспективной, более совершенной системы экстремально оптимизирующего управления подачей природного газа в доменную печь (ДП) с целью обеспечения минимальных удельных количеств кокса и максимальной часовой производительности доменного процесса. Рассмотрены усовершенствованные программное и техническое решения реализации шаговой системы автоматической оптимизации управления (ШСАОУ) подачей в ДП природного газа, практически исключающие периодический колебательный поисковый режим и уменьшающие диапазон изменения периодических поисковых колебаний удельного количества природного газа в конечном предельном режиме при достижении оптимального режима работы ДП. Предлагаемая ШСАОУ ориентирована на программную реализацию с использованием современных технических средств контроля и управления, не требует значительных капитальных затрат при максимальной интеллектуальной эффективности.

1. Steel Statistical Yearbook // World Steel Association. URL: https://www.worldsteel.org/steel-by-topic/statistics/steel-statisticalyearbook.html (дата обращения: 11.11.2019).
2. Шмёле П. Есть ли будущее у доменной печи? // Черные металлы. 2017. № 2. С. 18–24.
3. Yue Y., Dong A., Zhao H., Wang H. Study on prediction model of blast furnace hot metal temperature // IEEE International Conference on Mechatronics and Automation. 2016. P. 1396–1400.
4. Казакевич В. В., Родов А. Б. Системы автоматической оптимизации. — М. : Энергия, 1977. — 288 с.
5. Парсункин Б. Н., Андреев С. М., Ишметьев Е. И. Системы автоматической оптимизации управления технологическими процессами с запоминанием экстремума : учеб. пособие. — Магнитогорск : Изд-во Магнитогорского. гос. техн. ун-та им. Г. И. Носова, 2015. — 136 с.
6. Парсункин Б. Н., Андреев С. М., Сухоносова Т. Г. Автоматизация и оптимизация управления процессом выплавки чугуна в доменных печах : учеб. пособие. — Магнитогорск : Изд-во МГТУ им. Г. И. Носова, 2018. — 215 с.
7. Hua C. C., Wang Y. J., Li J. P. et al. Multi-objective optimization model for blast furnace production and ingredients based on NSGA-II algorithm // CIESC Journal. 2016. Vol. 67(3). P. 1040–1047.
8. Li Wencheng, Qiao Hongli, Xu Feng. Research on quick optimization of hot blast stove combustion control based on empirical model // Metallurgical Industry Automation. 2017. Vol. 41(4). P. 68–72.
9. Сибагатуллин С. К., Харченко А. С., Чернов В. П., Бегинюк В. А. Совершенствование доменного процесса за счет создания условий для увеличения потребления природного газа применением сырья повышенной прочности // Черные металлы. 2017. № 8. С. 27–33.
10. Zhu Lihong, Huang Han, Wei Jie. Intelligent optimal control method study of burning process in hot blast stove // Computer Measurement & Control. 2016. Vol. 24(5). P. 74–76.
11. Яковлев Ю. В., Марсуверский Б. А., Бабарыкин Н. Н. и др. Исследование доменной плавки при использовании окатышей и комбинированного дутья. Производство чугуна : межвузовский сб. — Свердловск : Изд-во УПИ им. С. М. Кирова, 1982.
12. Баранкова М. В., Парсункин Б. Н. Оптимизация управления подачей природного газа в доменную печь с целью минимизации расхода кокса // Автоматизированные технологии и производства. 2014. № 6. С. 159–164.