Уральский государственный горный университет, РФ:

Козин В. З., заведующий кафедрой, д-р техн. наук, профессор, gmf.dek@ursmu.ru

Комлев А. С., инженер, канд. техн. наук, tails2002@inbox.ru

Целью работы является решение проблемы учета либо отбрасывания результатов анализа так называемых ураганных проб, показатели которых существенно отличаются от большинства других. На обогатительных фабриках результаты анализа ураганных проб обычно исключают из расчетов. Доказано, что такое исключение применимо только для коротких контрольных периодов (смена, сутки) и неприменимо для длинных (декада, месяц). При большом числе используемых данных включение результатов анализа ураганных проб в расчеты необходимо. При отборе проб через равные интервалы времени обнаруженные за длительный период ураганные пробы компенсируют занижение массовой доли за счет пропущенных. Чем меньше интервал времени между отбором точечных проб, тем короче контрольный период, в котором результаты анализа ураганных проб следует отбрасывать. Приведены фактические результаты опробования хвостов золоторудной фабрики. Показано, что на фабрике в течение месяца появилось пять ураганных проб, которые существенно искажали средние значения содержания золота за смену, но позволили получить правильные значения содержания золота в хвостах за месяц. Определены длительности всплесков содержания золота и показано, что в течение месяца на фабрике возникало двадцать пять всплесков содержания золота в хвостах. Отмечается, что проблема учета ураганных проб полностью снимается при установке станций опробования с малыми интервалами времени между отбором точечных проб.

1. Локонов М. Ф., Петрова М. И., Рейнгардт Е. П. Методика подготовки для анализа проб руды, содержащей интерметаллические соединения платиновых металлов // Обогащение руд. 1971. № 2. С. 43–47.
2. Алимов Ю. И., Шаевич А. Б. Методологические особенности оценивания результатов количественного химического анализа // Журнал аналитической химии. 1988. № 10. С. 1893–1916.
3. Козин В. З. Опробование минерального сырья. Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2011. 316 с.
4. Кудрявцев Ю. А. Погрешности опробования при эксплуатации Советского золоторудного месторождения // Геология и минеральные ресурсы Красноярского края: сб. статей. Красноярск, 1972.
5. Разработка и применение автоматизированных систем управления процессами обогащения полезных ископаемых / В. В. Морозов, В. П. Топчаев, К. Я. Улитенко, З. Ганбаатар, Л. Дэлгэрбат. М.: Изд. дом «Руда и Металлы», 2013. 512 с.
6. Зайцев В. А., Зайцева А. В. Расширение аналитических возможностей рентгенофлуоресцентного анализа продуктов металлургического производства драгоценных металлов // Цветные металлы. 2015. № 6. С. 85–90.
7. Прокопьева С. В., Ванина А. С., Кавчик Б. К. Проблемы пробоподготовки и анализа проб с различной крупностью золота // Золотодобыча. 2014. № 2. С. 11–14.
8. Chunyue Song, Kailin Hu, Ping Li. Modeling and scheduling optimization for bulk ore blending process // Journal of Iron and Steel Research, International. 2012. Vol. 19, Iss. 9, September. P. 20–28.
9. Kim T.-H., Maruta I, Sugie T. A simple and efficient constrained particle swarm optimization and its application to engineering design problems // Journal of Mechanical Engineering Science. 2010. Vol. 224, Iss. C2. P. 389–400.
10. Wheeler D. J., Chambers D. S. Understanding statistical process control. 2nd ed. SPC Press, 1992.
11. Adams M. D. Summary of gold plants and processes // Advances in gold ore processing. Ser. Developments in Mineral Processing. 2005. Vol. 15. P. 994–1013.

12. Козин В. З., Комлев А. С. Комбинированный способ отбора проб продуктов обогащения и оборудование для его реализации // Обогащение руд. 2014. № 3. С. 28–32.

13. Козин В. З., Водовозов К. А. Причины положительных невязок товарного баланса на обогатительных фабриках // Обогащение руд. 2013. № 2. С. 27–31.