Университет ИТМО, РФЖ

Горбунова Е. В., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, gorbunova@grv.ifmo.ru

Чертов А. Н., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, a.n.chertov@mail.ru

Научно-производственное предприятие ГеоТестСервис, РФ:

Ольховский А. М., генеральный директор, a_olh@mail.ru

В статье рассматривается влияние выбора цветового пространства на эффективность обогащения твердых полезных ископаемых оптическим методом, основанным на регистрации цветовых различий между полезным компонентом и сопутствующими минералами, составляющими исходную руду. Приводится краткое описание цветовых пространств RGB, YUV и HLS, являющихся типовыми для оптических сепараторов, анализируются их достоинства и недостатки с точки зрения решения задачи обогащения. Экспериментальные исследования, проведенные на представительной минеральной пробе золотоносного месторождения Коневинское, состоящей из 117 образцов, позволили определить для нее границы рабочих диапазонов для всех указанных цветовых пространств. При этом для цветового пространства RGB предложено вместо порогов по отдельным цветовым каналам R и B использовать пороги по соотношениям R/G и B/G. Наиболее эффективным для руды указанного месторождения признано цветовое пространство HLS, отличающееся полной взаимной независимостью отдельных цветовых каналов.

Работа выполнена при государственной финансовой поддержке ведущих университетов Российской Федерации (госзадание, проект № 8.599.2014/K).

1. Технология предварительного обогащения золотосодержащих руд месторождения Сухой Лог методом полихромной фотометрической сепарации / Э. Г. Литвинцев, В. К. Рябкин, А. В. Тихвинский, И. А. Карпенко, А. Н. Пичугин, А. С. Кобзев // Руды и металлы. 2008. № 2. С. 64–74.
2. Ларионов Н. В унисон со временем // Вестник «АЛРОСА». 2008. № 10 (147). С. 2.
3. Dehler M. Optical sorting of ceramic raw materials // Tiles and Bricks International. 2003. Vol. 19, № 4. P. 248–251.
4. Harbeck H. Optoelectronic separation in feldspar processing at Maffei Sarda // Aufbereitungs Technik. 2001. Vol. 42, № 9. P. 438–444.
5. Tako P. R. de Jong. The economic potential of automatic rock sorting. Delft University of Technology, Department of Geotechnology, 2005.
6. Рябкин В. К., Чепрасов И. В., Тихвинский А. В. Исследования по оценке возможности обогащения руд черных, легирующих металлов полихромным фотометрическим методом сепарации. Ч. 1 // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013. № 11. С. 82–89.
7. Проведение испытаний предварительного обогащения золотосодержащих руд месторождения «Коневинское» фотометрическим методом сепарации на промышленных сепараторах Commodas / А. С. Кобзев, А. М. Ольховский, Е. А. Банщиков, А. Н. Шилкин, Г. Ф. Толмачев // Мат. Всерос. науч.-практ. конф. «Новые и нетрадиционные типы месторождений полезных ископаемых Прибайкалья и Забайкалья», Улан-Удэ, 10–12 ноября 2010 г.
8. Habich U. Sensor-based sorting systems in waste processing // Intern. Symp. MBT 2007. P. 308–315.
9. Кривошеев М. И., Кустарев А. К. Цветовые измерения. М.: Энергоатомиздат, 1990. 240 с.
10. Годен Ж. Колориметрия при видеообработке. М.: Техносфера, 2008. 328 с.
11. Оптико-электронная система экспресс-анализа руд твердых полезных ископаемых оптическим методом / А. А. Алехин, Е. В. Горбунова, В. В. Коротаев, А. М. Ольховский, Д. Б. Петухова, А. Н. Чертов // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2013. Т. 56, № 11. С. 15–20.