Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет), г. Санкт-Петербург:

Е. Г. Егорова, аспирант факультета информационных технологий и управления

Л. А. Русинов, проф., зав. каф. автоматизации технологических процессов и производств, e-mail: lrusinov@yandex.ru

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва:

М. В. Усачёв, ст. науч. сотр.
М. З. Салихов, ст. науч. сотр.

Для повышения выхода качественного агломерата предложена система непрерывного мониторинга и диагностики процесса агломерации. В основу разрабатываемой системы диагностики заложена концепция, заключающаяся в своевременном предупреждении и раннем обнаружении нарушений в ходе процесса спекания агломерата, определения причин этих нарушений и выдачи рекомендаций оператору по способам их ликвидации, не допуская развития опасных нештатных ситуаций. Рассмотрена система диагностики на основе двухуровневой нейросетевой модели, обеспечивающей диагностику процесса спекания аглошихты.

1. Жилкин В. П., Доронин Д. Н. Производство агломерата. Технология, оборудование, автоматизация. — Екатеринбург : Уральский центр ПР и рекламы, 2004. — 292 с.
2. Xiaohui F., Chen X., Wang Y. Expert System for Sintering Process Control. — China, 2010. P. 65–90.
3. Ендияров С. В., Петрушенко С. Ю. Диагностика процессов подготовки и производства агломерата. Методы и модели искусственного интеллекта. — Германия : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. — 323 с.
4. Isermann K. Supervision, fault detection and fault-diagnosis methods // AIChE Journal. 1989. № 35 (11). Р. 643–650. ЦМ