НИТУ «МИСиС»:

Панькин А. В., аспирант, инженер, alex.pankin.misis@gmail.com

Макавецкас А. Р., старший преподаватель, ведущий инженер, algis.makavetskas@gmail.com

Шехирев Д. В.,  зав. кафедрой, доцент, канд. техн. наук, shekhirev@list.ru

Рассматривается система автоматизированного минералогического анализа. На примере работы MLA System, установленной в НИТУ «МИСиС», описаны преимущества изображения, формируемого электронным сканирующим микроскопом, снабженным микроанализаторами рентгенофлюоресцентного излучения, перед изображением, которое получается с помощью оптического микроскопа. Рассмотрены принцип и режимы работы MLA System. Приводится информация о возможностях автоматического минералогического анализа на базе MLA System, а также о выборе метода проведения анализа в зависимости от данных, которые должна выдать система. Показаны результаты анализа хвостов гравитационной оловообогатительной фабрики и продуктов обогащения медно-никелевой руды: распределение минералов в продуктах, распределение частиц в брикете по крупности, распределение минералов по сросткам и предельные кривые обогатимости. Приведены основные достоинства и недостатки такого анализа.

1. Butcher A. R. A practical guide to some aspects of mineralogy that affect flotation // Flotation Plant Optimisation: A Metallurgical Guide to Identifying and Solving Problems in Flotation Plants. Carlton, Vic.: AusIMM, 2010. No. 16. P. 83–95.
2. Козин В. З. Исследование руд на обогатимость. Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2008. С. 44–63.
3. www.automatedmineralogy.blogspot.com
4. Advanced discrimination of hematite and magnetite by automated mineralogy / G. Figueroa, K. Moeller, M. Buhot et al. // Proc. of 10^th Intern. Cong. for Applied Minerlogy in the Minerals Industry. Trondheim, Norway, 2011. P. 198–204.