Методы принятия оптимальных управленческих решений: моделирование принятия решений. Учебное пособие

В пособии рассмотрены методы моделирования и оптимизации решений с точки зрения системного подхода к управлению производственно-экономическими системами. Рассмотрено понятие производственно-экономической системы как сложной системы управления. Показаны особенности таких систем и значение системного анализа как важнейшего инструмента исследования и моделирования производственно-экономических систем. Приведены общая схема управления производственно-экономическими системами, основные подсистемы, участвующие в процессе выработки и принятия решений. Рассмотрены такие методы моделирования управленческих решений, как динамическое программирование, моделирование на основе случайных процессов, в том числе марковских, использование Парето-оптимальных решений, методы учета неопределенных факторов, методы экспертного оценивания в принятии решений.
Учебное пособие предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению 080500 «Бизнес-информатика». Может быть полезно для обучающихся по направлениям «Экономика» и «Менеджмент».

Информацию о наличии издания и его цену можно узнать по эл. почте books@rudmet.ru.

Оглавление:

Предисловие
1. Основные принципы системного подхода в исследовании и моделировании производственно-экономических систем
1.1. Понятие системы. Основные определения
1.2. Классификация систем и их характеристика
1.3. Системный анализ в исследовании и моделировании
1.4. Особенности производственно-экономических систем
1.5. Управление системой. Критерий эффективности
2. Метод математического моделирования как инструмент исследования производственно-экономических систем
2.1. Понятия «модель» и «моделирование»
2.2. Этапы экономико-математического моделирования. Принципы построения экономико-математических моделей
2.3. Классификация экономико-математических методов и моделей
2.4. Основные понятия идентификации систем
3. Модели производственных функций
3.1. Основные понятия теории производственных функций. Однофакторные производственные функции
3.2. Производственные функции и теоремы дифференциального исчисления
3.3. Эластичность и ее свойства. Эластичности элементарных функций
3.4. Многофакторные производственные функции
4. Балансовые экономические модели
4.1. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
4.2. Продуктивные модели Леонтьева
4.3. Динамическая модель межотраслевого баланса
4.4. Модель равновесных цен
5. Выбор оптимальных решений и исследование операций в производственно-экономических системах
5.1. Оптимизационные модели в экономике
5.2. Исследование операций, как инструмент оптимизации сложных систем
5.3. Постановка задачи математического программирования
6. Использование метода динамического программирования в оптимизации управленческих решений
6.1. Динамическое программирование и принцип Беллмана

6.2. Общая структура задач динамического программирования
6.3. Примеры построения моделей задач динамического программирования
7. Моделирование систем на основе случайных процессов
7.1. Моделирование потоков событий
7.2. Марковские случайные процессы с дискретным временем
7.3. Процессы гибели и размножения
8. Принятие решений в условиях многокритериальности
8.1. Многокритериальные оценки и принцип Парето
8.2. Учет пассивных неопределенных факторов
9. Использование экспертных оценок в принятии управленческих решений
9.1. Сущность метода экспертных оценок
9.2. Подбор экспертов
9.3. Опрос экспертов
9.4. Обработка экспертных оценок
9.5. Пример решения задачи оценки проектов
Библиографический список